Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. «Главное — успеть воспользоваться ситуацией». Эксперты прогнозируют перемены на рынке недвижимости — говорят, такое уже было 11 лет назад
  2. Эксперты назвали численность войск, которые Россия сосредоточила на трех приоритетных для нее направлениях
  3. В Пинском районе женщина покончила с собой после преследований по «экстремистским» статьям
  4. В мире тысячи медиков умерли из-за своей работы. В Беларуси их не стали считать — «Зеркало» получило закрытую статистику
  5. «Это не из-за отсутствия доброй воли». Поговорили с представителем МИД Польши по делам Беларуси о визах, «Орешнике» и Почобуте
  6. «Вызовет напряженность». Генпрокуратура раскритиковала чиновников за проблемы, которые получили «негативную реакцию в СМИ»
  7. Есть регион, который тянет вниз экономику страны. Из закрытого документа стали известны подробности проблем в этой области
  8. Многие люди, обнаружив на продукте плесень, просто ее срезают. Но это может обернуться серьезными проблемами со здоровьем — вот почему
  9. «Имелись случаи игнорирования посещений митингов». Бухгалтеру написали нелестную характеристику — она пошла в суд
  10. Politico назвало самого влиятельного политика Европы в 2025 году (и это не Макрон или Путин)
  11. «Мы никого не меняем». В КГБ солгали об осужденных за границей беларусах и в очередной раз «бросили своих»
  12. «Создали разветвленную преступную организацию». На нескольких бойцов полка Калиновского завели уголовные дела
  13. В Сирии люди попали в здание тюрьмы, в которой режим Асада тысячами пытал и убивал политзаключенных. Показываем фото оттуда


Perplexity — один из самых дорогих в мире молодых стартапов, после нового раунда инвестиций его оценка может достичь 9 млрд долларов. Он разрабатывает альтернативу Google на базе искусственного интеллекта, а у его истоков и руля — выходец из Гомеля, ныне житель Сан-Франциско Денис Ярац, пишет devby.

Денис Ярац. Фото: devby.io
Денис Ярац. Фото: devby.io

Денис Ярац родился в Гомеле в 1987 году, учился в ФПМИ БГУ, участвовал в олимпиадах по программированию, а после работал в Яндексе. Devby общался с Денисом в 2019 году, поэтому знает, что там его «все устраивало, но случайно попал на выездной хайринг-ивент Microsoft в Москве, ушел с оффером и решил посмотреть Америку».

В Microsoft Ярац работал с картами и поисковиком Bing, но разочаровался и в 2013 ушел в Quora, где возглавил подразделение машинного обучения. А в 2016 году он получил позицию в лаборатории FAIR компании Facebook и занялся машинным обучением с подкреплением. Работу в FAIR Денис совмещал с учебой в Нью-Йоркском университете, потому что «отсутствие PhD сильно ограничивает карьерный рост в таких лабораториях».

Как появился Perplexity

Информацию о дальнейшей карьере Дениса devby почерпнул из статьи Forbes.

Во время студенческого обмена в Беркли Ярац познакомился с Аравиндом Шринивасом, который тоже изучал машинное обучение и потом работал исследователем в OpenAI. Они сдружились и в 2022 году решили уйти из найма, чтобы создать новый вид поиска в интернете.

Оба считали, что схема, которую в 1998 году придумал Google, устарела: благодаря большим языковым моделям пользователю больше не нужно перебирать ссылки из поисковой выдачи — он может получить готовый ответ на свой запрос.

Так родился Perplexity. Третьим сооснователем стартапа стал Джонни Хо — коллега Яраца по Quora.

Идея стартапа мигрировала — от «серьезного продукта», бросающего вызов Гуглу (инвесторы не поверили), к чат-боту для сотрудников компаний нетехнических специальностей (привлек первые инвестиции, но демо партнерам не понравилось) и обратно к поисковику, альтер-Гуглу.

В октябре 2022 стартаперы за четыре часа разработали прототип поисковой системы на базе поисковика Bing и нейросети GPT-3. Получился чат-бот, который обрабатывал запрос от пользователя и генерировал ответ со ссылками на источники.

Сайт Perplexity запустили в ноябре 2022-го, спустя неделю после выхода ChatGPT. Пост-анонс в Twitter стартапа со ссылкой на Perplexity за четыре дня набрал 3 млн просмотров и больше 10 000 лайков. Уже к концу года сервисом пользовались 2,2 млн человек, а к ноябрю 2023-го — 53 млн.

Со временем компания перешла на поисковой движок собственной разработки и расширила число языковых моделей. Сейчас Perplexity использует более 20 моделей, включая GPT-4, Claude, а также свои наработки.

Вот как работает сервис

«Пользователь пишет запрос, он разбивается на несколько более коротких, и каждый из них направляется в поисковой движок. Тот собирает подходящие веб-страницы и передает языковым моделям самые релевантные ссылки. Те, в свою очередь, генерируют ответ на базе отобранных материалов и выдают пользователю его со ссылками на источники. Собственные языковые модели Perplexity использует для обработки простых запросов (например, „Кто такой Билл Гейтс?“), сторонние — для более сложных (состоящие из нескольких вопросов, например: „Кто руководил Forbes в разные годы и где каждый из них учился?“). Их обучение, включая вычислительные мощности, необходимые для этого, — одна из основных статей расходов компании», — пишет Forbes со ссылкой на Яраца.

Затраты и инвестиции

Главные затраты Perplexity — покупка тысяч GPU (графических процессоров) от Nvidia. Они покрываются инвестициями, которые теперь поступают регулярно.

С марта 2023 по март 2024 года Perplexity подняла четыре раунда на общую сумму 163 млн долларов. После этого стартап получил еще 250 млн долларов по оценке до трех млрд долларов. Среди инвесторов New Enterprise Associates, Nvidia, Bezos Expeditions Джеффа Безоса, ныне покойная экс-глава YouTube Сьюзен Воджицки.

Сейчас, по данным The Wall Street Journal, на стадии завершения еще один раунд: Perplexity привлекает 500 млн долларов, при этом его оценка достигает 9 млрд долларов. Если сделка состоится, Perplexity, по оценке WSJ, станет одним из самых дорогих молодых стартапов.

Читайте также на devby.io:

Зачем (и как) ИТ-специалисту прокачиваться в публичных выступлениях

Беларусы стали вторыми по численности иммигрантами в ЕС в 2023 — инфографика

Джуну реально найти работу в Беларуси? Посмотрели на вакансии и стажировки крупного аутсорса